混合信息双数组的未登录词动态识别模型

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摘要：未登录词是影响命名实体识别效果的重要因素，现有分词工具在处理未登录词时不仅识别效果欠佳，且存在识别时间較长等问题。为提高分词效果，在现有分词器基础上结合未登录词识别模型，提出了一种基于改进双数组Trie的混合信息未登录词动态识别模型MIDAT，将双数组Trie扩展为字符双数组与概率双数组，利用字符双数组存储字符串词段信息，概率双数组存储字符串节点间的成词概率信息，通过不断识别未登录词，动态更新两个双数组Trie。（剩余11824字）

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