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摘要：对茶叶客观、准确、方便和高效分级对维护茶叶市场稳定和保证消费者权益有着重要意义。当前茶叶分级方法存在主观性强、需要专业设备、操作不便等问题。文章提出了一种使用智能手机拍摄的茶叶图像，利用卷积神经网络实现对茶叶等级的判定方法。方法将茶叶分级问题转化为图像分类问题，通过拍摄不同等级茶叶图像训练模型后，模型即可通过茶叶图像识别相应茶叶等级。（剩余5732字）
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卷积神经网络在茶叶分级中的应用
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