基于深度学习的多特征短期负荷预测

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摘要：精确的电力负荷预测对智能电网等基础设施的高效管理至关重要。本文引入了几种深度学习网络：RNN、LSTM、DNN，对某地某家庭短期内实际电力负荷值的消耗进行仿真预测，实验结果表明，RNN、LSTM和DNN模型下的预测值与真实值的大致趋势均一致，模型效果差距不大，RNN略好于DNN，DNN略好于LSTM，整体仍有优化空间。（剩余2226字）

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