基于深度学习的瓷器文物碎片识别与分类方法研究

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摘要：瓷器文物碎片的识别与分类是文物考古和修复过程中的重要环节，但传统方法存在效率低、准确率不高等问题。文章提出一种基于深度学习的瓷器文物碎片智能分类方法，通过提取碎片的纹饰、釉色、纹理等多种特征，并设计主动学习、对比学习等策略优化模型训练过程，以缓解训练数据稀缺和类别不平衡的问题。在两个大型瓷片数据集上的实验表明，该方法在准确率、Macro F1值等指标上显著优于其他方法，为瓷器文物碎片分类提供了一种新思路。（剩余4075字）

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