基于神经网络的医学图像特征提取算法研究

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摘要：全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是一种具有深度结构的神经网络，它在复杂人工智能，尤其是图像识别以及自然语言处理问题中应用广泛全卷积神经网络应用在医学领域，能为人类健康提供更可靠的数据，文章提出一种基于改进的Adam深度学习算法来完成人体重要器官肝脏影像资料的提取，通过几百张肝脏图片进行训练比对，帮助提高肝脏影像图像的异常部分定位及精准性。（剩余47字）

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