联合残差域自适应的变工况轴承故障诊断方法

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滚动轴承由于实际工况变化造成故障数据特征分布不同，出现跨领域问题，传统以数据独立同分布为前提的故障诊断方法难以解决该问题。为此，设计并搭建了聚合残差网络，以残差连接和分组卷积式的独特网络结构实现故障敏感特征深度挖掘。提出一种联合残差域自适应的故障诊断方法，该方法通过最优广义S变换构建聚合残差网络提取图像的可迁移特征，最后以联合最大均值差异自适应地减小数据间的联合分布差异，实现变工况轴承的故障诊断。（剩余12835字）

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