基于改进时序网络的钻进参数可解释实时预测

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实时准确预测钻进参数变化趋势对现场钻井作业具有重要参考价值。针对智能模型在现场作业应用中面临的钻进参数可获取性限制，提出了一种基于注意力时域卷积网络（AT-TCN）的钻进参数超前预测方法。该方法不仅考虑了录井曲线随深度变化的趋势和自相关性，同时嵌入高拓展性的注意力机制模块，使模型更好地捕捉钻进参数的动态变化。（剩余14711字）

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