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摘要:“线性代数”中的特征分解(或称谱分解)是一种将矩阵表示为其特征值和特征向量乘积的方法,是理解矩阵结构的重要工具。“高等数学”和“线性代数”作为工科学校的2门核心公共数学课程,在学生的知识体系中占据着重要地位。针对一维二阶线性常微分方程在3种不同边界条件下的边值问题,采用中心差分格式进行离散化,构造出相应的差分矩阵;利用“线性代数”中的特征值和特征向量计算方法,以及“高等数学”中常微分方程的求解技巧,对这些差分矩阵进行特征分解。(剩余6989字)
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“高等数学”与“线性代数”的融合性教学
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