随机森林模型参数寻优算法比较分析

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摘要：随机森林模型有多种参数寻优算法，Python第三方库scikit-learn给出了其中2种算法的具体实现，即网格搜索和随机搜索。使用股票历史交易数据集，根据当天的交易数据和技术指标预测未来一天的股票涨跌情况。首先，补充技术指标和分类标签，对数据进行预处理；其次，将收盘价及10个技术指标视为特征变量，进行相关性分析，并在筛选之后对剩余的特征变量计算方差膨胀系数，最终保留5个特征变量；最后，对模型进行测试，使用网格搜索和随机搜索对参数进行优化，比较二者的运行时长和在测试集上的准确率。（剩余9535字）

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