弦音律韵：面向多种古琴的琴声分析与检测方法

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摘要：古琴类型的电子判断可以减轻古琴鉴赏对专业鉴定人员的压力，提高古琴鉴定的效率。采用多阶段方法，使用改进的卷积神经网络模型对10种中国古琴的声音进行了分析和识别。首先，将一维时域图转为梅尔频谱图，以捕捉音频信号的频谱特征；其次，使用主成分分析方法降维，提高了计算效率，降低了过拟合风险；再次，在梅尔频谱图基础上建立卷积神经网络模型，使用多种尺度的卷积核提取局域和全局的不同特征信息，以更好地区分不同种类中国古琴的声音特征；最后，引入dropout层以降低计算负担和防止过度拟合，最终实现了对多种中国古琴种类的识别。（剩余10614字）