Isomap对人脸图像的降维处理

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摘要：人脸图像数据常常由几千或几万个像素点组成，每个像素点都代表一个特征。在进行人脸识别、图像分类等任务时，若使用全部像素点，会导致特征维度非常高，进而造成分析处理数据效率低下、储存成本过高等问题，此时对数据进行降维就极为重要。等距特征映射（isometric feature mapping，Isomap）是流形学习中一个非线性降维方法。（剩余6257字）

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