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摘 要:本研究探讨了肠上皮化生(IM)与铜死亡的关系,并构建了一个预测模型。基于生物信息学分析GSE2669数据集中22个IM样本的铜死亡相关基因簇和免疫特征的表达谱,并确定差异表达基因簇。通过评估随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、广义线性模型(GLM)及极限梯度提升(XGB)4种机器学习模型的性能,选出了性能最优的RF模型。(剩余15277字)
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肠上皮化生中铜死亡相关基因的鉴定和免疫学特征
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