基于GEE云平台和Sentinel-2时序数据的土地利用分类研究
——以南宁市为例
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DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.01.018 文章编号：2096-7330（2024）01-0139-07
摘 要：以南宁市为研究区域，基于GEE云平台调用2020年65景Sentinel-2 MSI时序数据，分别采用随机森林（Random Forest，RF）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类算法进行土地利用分类研究。（剩余8849字）