基于深度学习的中文命名实体边界识别算法

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DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.01.011 文章编号：2096-7330（2024）01-0082-06

摘 要：为了解决中文命名实体边界识别产生歧义和识别不准确的问题，提出了基于深度学习的中文命名实体边界识别算法。对以“字”和“词”的中文实体边界识别方法存在的缺陷进行分析，根据句子中命名实体的位置编码原理，对每个命名实体的首尾位置添加标签，以划分每个实体的边界，同时用标签表示命名实体之间的关系，提出了基于位置标注的中文命名实体识别的词汇信息融合方法，并引入注意力机制对词汇信息融合模块进行改进。（剩余10629字）