基于CNN特征增强和LSTM的新闻文本分类模型

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DOI:10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.01.009 文章编号:2096-7330(2024)01-0070-08

摘 要:传统的卷积神经网络(CNN)难以获取丰富的新闻文本特征.为了增强CNN网络的混合文本特征,该文提出一种融合CNN和双向(剩余11548字)

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