基于深度学习的岩石矿物智能识别研究进展与发展趋势

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［摘要］ 随着深度学习技术的迅速发展，岩石矿物的智能识别已成为地质学研究的重要方向。传统的岩石矿物识别方法主要依赖人工经验和半自动系统，而深度学习凭借其卓越的特征提取和自动学习能力，为复杂矿物的自动化智能识别带来了全新解决方案。本文系统分析了基于深度学习的岩石矿物图像识别的最新进展，重点探讨了矿物重构、矿物分类以及矿物分割三大处理任务的研究和应用；对岩石矿物图像特征和模型优化措施进行了总结，并对比了各类卷积神经网络模型在矿物识别中的性能表现。（剩余63440字）

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