基于机器学习的高镁安山质岩石类型的多元判别分析

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［摘要］ 高镁安山质岩石具有多种不同成因的亚类，这些亚类反映了板块构造学中不同的地质背景。因此，对高镁安山质岩石进行快速且准确的分类具有重要的地质意义。然而，现有的传统判别方法在区分赞岐岩型、玻安岩型和埃达克型高镁安山质岩石时存在一定的局限性。为此，基于全球范围内2 167组高镁安山质岩石的全岩主微量元素数据，应用线性多元回归分析的机器学习原理，开发了新的多元判别图解，旨在提升高镁安山质岩石分类的准确性。（剩余39223字）

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