基于多头自注意力机制和对抗训练的实体关系联合抽取

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［摘要］ 实体关系联合抽取是构建知识图谱的重要阶段，旨在抽取文本中存在语义关系的实体对。针对已有的实体关系联合抽取方法在抽取过程中存在的冗余关系预测、实体关系重叠以及上下文潜在语义信息捕捉不足的问题，提出联合多头自注意力机制和对抗训练的方法进行实体关系的抽取。该方法利用多头自注意力机制捕获潜在语义特征，以提升模型对上下文语义信息的感知能力；将对抗训练引入模型的训练阶段，以增强模型的泛化能力和鲁棒性。（剩余14964字）

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