基于自注意力机制和平均池化下图卷积网络的商品新闻事件抽取

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［摘要］ 商品新闻事件抽取是对新闻非结构化语句进行归纳和表达，以提取出该语句所包含的事件以及相关信息，能够为供货需求预测、价格预测、问答系统等提供基础。现有研究工作普遍存在候选触发词与实体向量关联性利用不强以及参数角色提取准确率不够的问题，因此本文在已有研究工作的基础上，提出了一种基于自注意力机制和平均池化图卷积网络及依赖解析树的提取模型 （SAT-GCN-DPT）。（剩余18661字）

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