基于PCAS软件对孔隙结构的定量表征

——以川北地区广元千佛崖组砂岩为例

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［摘要］ 使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品，开展基于孔、裂隙分析系统（PCAS）定量表征孔隙结构的研究，并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明：使用PCAS默认的单阈值分割法，识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致，并且孔隙度偏高，为31.21%。为了提高软件的识别效果，使用Adobe Photoshop对图像进行初步优化，然后采用多阈值分割法，根据孔隙的颜色差异设置各阈值的容差，最终得出孔隙度为14.18%，孔隙识别正确且内部结构更加完整，说明以上操作能够显著提升软件的识别效果。（剩余14128字）