不同类型城市的PM_2.5健康风险及影响因素差异

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摘要当前，空气污染的现状与公民对干净、健康环境的诉求之间关系紧张，迫使城市在发展的过程中必须解决空气污染和相关的健康问题。基于2008—2018年中国338个城市PM2.5浓度和人口密度的遥感数据，采取暴露-响应函数来估算因为长期暴露在PM2.5污染下产生的早逝及相关疾病发病率。进而利用KMeans聚类分析方法将城市分为四类，并针对不同类型城市分别建立计量模型进行健康风险影响因素的分析。（剩余19509字）

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