自我调节学习理论下的LLM自我纠错路径构建研究

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摘要：通过对ChatGPT等大语言模型的发展及其存在问题的梳理，如AI“幻觉”，探讨了自我调节学习（Self-Regulated Learning， SRL）理论与大语言模型（LLM）自我纠错技术在国际中文教育中的应用。对基于人类反馈的强化学习（RLHF）作为优化模型交互表现的方法进行分析，指出其依赖人类指导和自我调节能力不足的问题，回顾自我调节学习理论的发展历程，讨论了该理论在智慧学习环境中的应用前景。（剩余16736字）

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