基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究

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收稿日期：2022-10-11

基金项目：广西建筑新能源与节能重点实验室开放研究基金（桂科能17-J-21-4）

通信作者：张 玉（1980—），女，博士、教授，主要从事微电网稳定运行控制方面的研究。17316606@qq.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1531 文章编号：0254-0096（2024）02-0328-08

摘 要：传统优化算法相较于智能优化算法在求解微电网群优化调度问题中较难寻出可行解或最优解，对此提出一种基于融合反向学习和柯西变异改进的秃鹰算法（IBES），在秃鹰搜索空间猎物阶段采用融合反向学习和柯西变异策略，使得秃鹰算法有效跳出局部最优，解决算法求解精度低等问题。（剩余12449字）