基于数字图像处理的风电机组叶片裂纹损伤识别方法研究

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收稿日期：2022-10-22

基金项目：江苏省输配电装备技术重点实验室自主科研课题（2022JSSPD07）；中央高校基本科研业务费专项资金（B210202063）

通信作者：许波峰（1985—），男，博士、副教授，主要从事风力机空气动力学与风能高效利用方面的研究。xubofeng@hhu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1607 文章编号：0254-0096（2024）02-0086-09

摘 要：为实现风电机组叶片损伤检测的高效化、智能化、便捷化，研究一种基于数字图像处理技术的风电机组叶片裂纹损伤识别以及裂纹类型判断和特征参数提取的方法。（剩余14245字）