基于知识规则挖掘的风电机组故障识别与解释性分析

打开文本图片集

收稿日期：2022-04-12

基金项目：辽宁省教育厅基本科研项目（LJKQZ2021085；LJKQZ2021086）；辽宁省自然科学基金（2022-BS-222）

通信作者：钱小毅（1989—），男，博士、讲师，主要从事基于数据驱动的故障诊断方法、数据挖掘与智能优化等方面的研究。

qianxiaoyi123@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0483 文章编号：0254-0096（2023）08-0379-07

摘 要：针对传统风电机组故障识别方法精度难以保证且缺乏解释性的问题，提出一种以模糊规则分类系统为框架的风电机组故障识别与解释性分析方案。（剩余11487字）