计及相似日的LSTM光伏出力预测模型研究

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0632 文章编号：0254-0096（2023）08-0316-08

摘 要：为了提高光伏电站输出功率的预测精度，该文构建基于灰色关联度分析法（GRA）和长短期记忆神经网络（LSTM）的光伏发电组合预测模型。在运用GRA方法确定影响光伏出力的主要气象因素和选定待预测日的相似日的基础上，利用相似日的气象参数和实际发电量分别训练BP神经网络和LSTM神经网络，构建基于GRA的光伏出力智能预测模型，并在云南某光伏电站得到很好的应用。（剩余15812字）