一种高效双路径注意力太阳电池缺陷检测网络

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收稿日期：2021-11-16

基金项目：国家自然科学基金（62173124）；河北省自然科学基金（F2019202305）

通信作者：周 颖（1971—），女，博士、副教授，主要从事智能控制与模式识别方面的研究。zhouying2007@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1400 文章编号：0254-0096（2023）04-0407-07

摘 要：针对多晶硅太阳电池片缺陷尺度不一、跨度大、表面纹理背景复杂、缺陷微小微弱的特性，基于Yolov4提出一种新型检测框架EDANet，构建两个新型的模块：跨尺度空间增强模块（CGSE）和自校准压缩-激励模块（SCSE）。（剩余11124字）