基于不同运行状态的风电机组齿轮箱故障率预测模型

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收稿日期：2021-11-22

基金项目：国家自然科学基金（51577051；71001050）；南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项

通信作者：宋 哲（1978—），男，博士、教授，主要从事风力发电故障诊断、工业大数据分析方面的研究。zsong1@nju.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1419 文章编号：0254-0096（2023）04-0045-07

摘 要：以往基于威布尔故障分布曲线对风电机组齿轮箱故障率的研究主要考虑时间因素，在此基础上，该文进一步考虑齿轮箱实际运行状态，结合威布尔故障分布模型中的浴盆曲线，构建同时考虑时间（[t]）和运行状态（[s]）的齿轮箱故障率模型，并计算其在4种不同运行状况（整体故障率升高、整体寿命缩短故障时间提前、故障期故障速率加快、故障期寿命缩短）的组合下模型的可靠性函数、故障累计分布函数、故障概率密度函数和特定时间下特定数量设备发生故障的概率。（剩余14536字）