基于改进YOLO-v3的风力机叶片表面损伤检测识别

打开文本图片集

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1317 文章编号：0254-0096（2023）03-0212-06

摘 要：为对风力机叶片损伤状态进行有效检测，提出一种基于改进YOLO-v3算法的风力机叶片表面损伤检测识别技术。根据风力机叶片损伤区域特点，对网络中锚框（anchor） 的尺度进行调整优化；在特征提取网络后引入基于注意力机制的挤压与激励网络 （squeeze and excitation networks，SENet） 结构，使YOLO-v3算法更加关注与目标相关的特征通道，提升网络性能。（剩余10774字）