基于混合深度学习模型的风速区间预测研究

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DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1241 文章编号:0254-0096(2023)03-0139-08

摘 要:风速的不确定性使风速预测难度加大,从而使风能难以被有效利用,为解决这个问题,基于卷积网络、共享权重长短时记忆网络、注意力机制和高斯过程回归,提出一种混合深度学习模型进行风速区间预测。(剩余11843字)

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