基于WPT-SVD-KELM的大型风力机叶片表面裂纹识别方法研究
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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1258 文章编号：0254-0096（2023）03-0155-07
摘 要：为准确识别风力机叶片表面裂纹位置和长度，提出基于小波包-奇异值分解-核极限学习机（WPT-SVD-KELM）的裂纹识别方法。搭建风力机某典型叶片裂纹识别平台，开展正常叶片和含裂纹叶片的模态实验和变桨实验，获取不同工况下正常叶片和含裂纹叶片的振动信号。（剩余10759字）