基于散点图-AlexNet网络的光伏红外热图像识别方法
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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0811 文章编号：0254-0096（2023）01-0055-07
摘 要：针对神经网络在光伏发电中对光伏红外热图像识别准确率和训练效率低的问题，提出基于散点图-AlexNet网络的识别模型。首先将光伏红外热像图对应的HSI空间数据信息直接投射到平面坐标系中，形成由若干散点构成的可视化RGB三色图像，并使用基于AlexNet网络的快速AlexNet网络进行训练。（剩余12994字）