基于机器学习的轮胎慢漏气实时预警方法

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【摘要】为了及时发现轮胎慢漏气情况，构建了一种基于机器学习的轮胎慢漏气实时预警方法。首先，对实时采集的原始胎压数据进行异常数据剔除、滑动窗口均值滤波、等差数据插值和胎压温度补偿等数据预处理操作；其次，以自车轮胎胎压比较差值绝对值大于一定阈值时刻为起点、轮胎第一次低压报警前一时刻为终点进行轮胎慢漏气数据片段标注，选取慢漏气数据集并构建特征值；然后，进行数据集划分、模型训练、评估和参数调优。（剩余7914字）

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