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【摘要】为了及时发现轮胎慢漏气情况,构建了一种基于机器学习的轮胎慢漏气实时预警方法。首先,对实时采集的原始胎压数据进行异常数据剔除、滑动窗口均值滤波、等差数据插值和胎压温度补偿等数据预处理操作;其次,以自车轮胎胎压比较差值绝对值大于一定阈值时刻为起点、轮胎第一次低压报警前一时刻为终点进行轮胎慢漏气数据片段标注,选取慢漏气数据集并构建特征值;然后,进行数据集划分、模型训练、评估和参数调优。(剩余7914字)
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基于机器学习的轮胎慢漏气实时预警方法
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