基于改进残差网络的多准则备件分类方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

［摘 要］ 农机设备备件管理是农业领域的一个关键问题，准确的备件分类可以确定更优的库存管理策略。改进深度残差网络的备件分类方法，可以通过建立多维度的分类准则和对备件信息数据预处理，得到具有时间维度和备件属性图像的备件标识方法。提取特征时，为保证相似属性间的特征联系，在网络模型中加入挤压和激励网络（squeeze－and－excitation networks， SENet），得到改进的残差网络模型。（剩余8725字）

试读结束

目录
monitor