基于多任务学习的非侵入式负荷分解

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［收稿日期］2022-03-10

［基金项目］国家自然科学基金项目（61903129）

［第一作者］刘    辉（1962-），男，湖北武汉人，湖北工业大学教授，研究方向为电网控制与智能制造

［通信作者］江煦成（1996-），男，湖北黄冈人，湖北工业大学硕士研究生，研究方向为非侵入式负荷分解

［文章编号］1003-4684（2023）02-0001-06

［摘要］为解决目前非侵入式负荷分解研究中存在的模型数量多及训练时间长等问题，将多任务学习引入到非侵入式负荷分解研究中，提出一种基于多门多专家模型的非侵入式负荷分解方法，首先通过seq2point模型将用电设备的功率分解转换为总功率序列与用电设备在序列中点时刻功率值的映射关系，其次利用MMoE模型的门控函数及共用的Expert网络组兼顾不同用电设备功率分解任务的独特性和关联性，最终通过单个MMoE模型同时完成多个用电设备的功率分解。（剩余8933字）