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摘要:时间序列是随时间变化且相互关联的数据序列,在经济、金融、科学观测和工程等各个领域都广泛存在。如何有效地管理和利用历史时间序列,发现这些数据背后隐含的规律和知识,是人们广泛关注的问题。根据传统时间序列分析提出假设,进行验证的数据处理方法不同,时间序列数据挖掘适合发现型任务,能从大量历史数据中挖掘潜在的、未知的、有价值的知识,已吸引了越来越多科研人员与大型公司的关注。(剩余3526字)
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金融支付领域机构交易时间序列预测
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