大模型视角下的中高职困难生大数据识别技术应用及实证分析

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摘要：我国教育领域对困难生的认定工作给予了极大的关注和重视，特别是在中等和高等职业教育中，已将困难生的认定及相应的资助措施，作为实现教育公平和正义的关键环节之一。文章以广西地区的中等和高等职业院校（以下简称中高职）学生为研究对象，通过查阅文献、设计并发放调查问卷，结合项目实施，运用大数据分析和人工智能（AI）技术，尤其是深度神经网络技术，深入探讨数据挖掘技术在困难生识别方面的应用潜力；构建基于深度神经网络的困难生识别（TabNet-Stacking）模型，并通过实证分析验证该模型在查准率、召回率和F1值3个关键指标上的表现。（剩余9506字）