小样本深度学习在目标识别分类领域的应用前景研究
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关键词：小样本目标识别分类；数据增强；迁移学习；度量学习
中图分类号：ＴＰ１８ 文献标志码：Ａ 开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：
文章编号：１００３－３１０６（２０２４）１１－２５９４－０８
０引言
快速准确实现目标识别分类是信息化战争背景下的迫切需求，直接影响到效能。迄今为止，目标识别领域主要基于传统的人工特征设计、提取，基于自动化提取目标特征的深度学习算法成为目前目标识别分类商业化应用发展阶段中被期望克服数据专业性壁垒、数据处理耗时长等困难的一种方式［１］。（剩余6293字）
