无线电工程

2024年11期

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无线电工程：《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，是由中国电子科技集团公司主管、中国电子科技集团公司第五十四研究所主办... 展开

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遥感大数据的地理环境构建及目标保障技术综述 地理环境构建及目标保障在安全政策制定、突发事件应急、国土防护和灾害监测等事件中发挥着重要的作用。随着卫星、无人机和地面传感网等空天地传感器的迅猛发展，遥感大数据正成为地理构建、目标保障的重要数据来源。围绕遥感大数据的发展现状，从遥感大数据的...

基于注意力多尺度特征融合的频谱感知方法 随着无线通信和物联网（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）设备的迅速增长，频谱资源短缺和电磁环境复杂性成为通信系统面临的挑战。频谱感知作为频谱管理的一项关键技术，使频谱资源短缺问题得到了缓解。卷积神经网络（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ...
认知无线电频谱感知技术研究综述 频谱感知技术可以优化频谱资源的利用、提高通信质量、实现智能无线网络，能有效缓解移动通信和物联网对高速、高质量无线连接的需求与有限频谱资源间的矛盾。鉴于此，对传统的频谱感知技术进行了综述；归纳了基于深度学习的频谱感知检测方法，对这些方法的优势...
基于图检测方法的语音信号检测 大部分检测方法针对平稳信号设计，使用单一统计模型分析检测性能，面对语音信号及复杂环境噪声时，效果常因模型失配而变差。为探索具有较高鲁棒性的语音信号检测方法，将语音信号与不同环境噪声混合并将其映射为图，设计基于图结构的语音信号检测方法。通过实...
基于知识蒸馏的视频描述轻量化模型及性能优化 视频描述生成是利用计算机视觉和自然语言处理技术将视频内容转化为文字描述的过程，具有广泛的应用场景，包括信号识别与解码、网络视频会议、视频监控和安防、视频翻译和内容检索等。基于深度学习的视频描述生成模型在性能方面取得了显著突破。这些模型的计算...
轻量级红外目标检测算法研究 针对红外图像分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊等检测难点，提出一种基于ＹＯＬＯｖ５的轻量化红外目标检测（ＬｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔＩｎｆｒａｒｅｄＴａｒｇｅｔＤｅｔｅｃｔｏｒ-ＹＯＬＯ，ＬＩＴＤ-ＹＯＬＯ）算法。ＬＩＴＤ-ＹＯ...
基于YOLO8s的城市背景烟火检测算法 针对目前城市背景烟火检测方法存在检测精度不高，易出现误检、漏检和耗时长等问题，提出一种基于ＹＯＬＯｖ８ｓ改进的烟火检测算法。引入加权双向特征金字塔（Ｂｉ-ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＦｅａｔｕｒｅＰｙｒａｍｉｄＮｅｔｗｏｒｋ，ＢｉＦＰＮ）...
基于多头注意力融合的场景文本识别 场景文本识别（ＳｃｅｎｅＴｅｘｔＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ＳＴＲ）使计算机能够获取自然场景图像中的文本信息。在ＳＴＲ的研究中识别准确性始终是关注重点。对于计算资源受限的边缘设备，模型的参数量和计算效率也同样重要。针对该问题，提出了基于多...
基于级联注意力和边界预测改进的轻量Segformer语义分割 针对Ｓｅｇｆｏｒｍｅｒ网络中无法有效聚合和使用多尺度信息并且边界模糊的问题，提出了基于级联注意力和边界预测的语义分割网络。在Ｓｅｇｆｏｒｍｅｒ的解码器部分，通过使用级联注意力，有效聚合了多尺度特征信息并通过聚合多尺度特征进行边界预测，对语义...
小样本深度学习在目标识别分类领域的应用前景研究 近年来，深度学习技术在大数据训练模型上取得了显著成就。但由于领域的特殊性，很难获取到大量标注／无标注样本，人工标注数据会耗费大量的人力，限制了其在该领域的应用和推广。而小样本目标识别分类只需要少量的标注样本数据，即可实现在有限样本条件下对典...

民用航空地空通信频率复用分析 随着我国民航航班量持续快速增长，机场及空域系统承载的空中交通运行压力越来越大，空中交通流量与空管保障能力、空域容量之间的矛盾日渐突出。如何在有限的频率资源内有效提高民航频率资源利用率是现阶段国际民航界关注和发展的重点。对机场之间地面频率、塔...
基于改进环境编码的无线电环境地图预测方法 深度学习相比传统预测无线电环境地图（ＲａｄｉｏＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＭａｐ，ＲＥＭ）方法有着预测时间快、精度高的优点。然而模型为了保证预测的精度往往需要设计复杂的网络进行训练，导致耗费大量的训练时间。为降低模型的训练时长，实现ＲＥＭ ...
一种高隔离度陷波UWB MIMO天线设计 为了满足日益丰富的通信需求，提出了一款具有陷波特性的高隔离度超宽带（ＵｌｔｒａＷｉｄｅＢａｎｄ，ＵＷＢ）多输入多输出（ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）天线。采用微带天线作为基础模型，基于对称切半...
基于空分天线的雷达大气目标探测技术研究 为了拓展新型中间层－平流层－对流层（Ｍｅｓｏｓｐｈｅｒｅ-Ｓｔｒａｔｏｓｐｈｅｒｅ-Ｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｅ，ＭＳＴ）雷达测风工作模式，提高测风数据的时间分辨力，基于全相关分析（ＦｕｌｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ，ＦＣＡ） ...

一种改进的群组机器人网络路由算法 针对群组机器人系统在应急场景下移动频繁、能量有限的特点，提出了一种基于能量与速度的分簇自组织按需距离矢量协议（ＣｌｕｓｔｅｒｅｄＡｄｈｏｃＯｎ－ＤｅｍａｎｄＤｉｓｔａｎｃｅＶｅｃｔｏｒＰｒｏｔｏｃｏｌＢａｓｅｄｏｎＥｎｅｒ...
受古铜币灵感设计的太赫兹多波束调控反射编码超表面 随着研究的不断深入，太赫兹器件在多个基础研究及工程应用领域的重要地位日益凸显，但是这些器件一般只能工作在单一频点且对圆极化较敏感。为了克服这一限制，从中国古代铜币中汲取灵感，设计了一种多频点的太赫兹编码超表面，该结构由单元“０” 和单元“１...
基于迭代判决反馈的移动短波信道频域均衡技术 在高速移动短波信道下信号多径干扰严重且机动平台能量十分受限，针对多载波技术的高峰均功率比以及高复杂度所引起的高功耗等缺陷，提出了一种基于迭代块判决反馈均衡（ＩｔｅｒａｔｉｖｅＢｌｏｃｋＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚａ...
一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法 在智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）辅助的无线通信系统中，信道状态信息（ＣｈａｎｎｅｌＳｉｔｕａｔｉｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＣＳＩ）是ＲＩＳ反射相位矩阵优化的前提和基础。为...
机器人路径规划中的算法研究综述 目前，各种智能算法在机器人路径规划中的应用已经取得了一定的成果，主要表现在路径规划、避障导航和协同控制等方面，以提高机器人在复杂环境中的工作能力、协作能力和工作效率。原始的单个算法如粒子群优化（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔ...
无人机射频指纹识别方法综述 近年来，无人机在各个领域得到广泛应用，但越来越多的无人机也带来了一系列隐私和安全问题。因此，对无人机的检测和管理变得至关重要，目前通过射频指纹识别无人机的方法取得了较大进展。在结合国内外大量研究成果的基础上，对无人机射频指纹系统的各个步骤进...
无人机连接蜂窝网络的应用与挑战 为了实现无人机在各领域的广泛应用，对高速率、低时延的无线通信连接的需求日益增长。蜂窝网络凭借其覆盖范围广和信号带宽高等特点，成为满足这一需求的有力候选。研究旨在探讨无人机连接蜂窝网络的可行性、主要应用场景和挑战。通过综合分析无人机使用蜂窝网...
基于同步预测的无线传感网络自适应采样节能策略研究 针对无线传感网络（ＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ，ＷＳＮ）固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题，提出了一种基于同步预测的ＷＳＮ自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型，根据实际值...
基于Harmony OS与NB IoT的城市共享停车系统设计与性能评估 共享停车是应对汽车保有量增长导致的城市停车难题、充分利用现有停车位资源的重要举措。提出了一种基于ＨａｒｍｏｎｙＯＳ与窄带物联网（ＮａｒｒｏｗＢａｎｄＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＮＢ-ＩｏＴ）的城市共享停车体系，以Ｈａｒｍｏ...
基于物联网的实时异常用电行为监测系统设计 针对用户不能及时、实时获得用电数据导致无法及时处理异常用电行为的问题，设计了一种基于物联网（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）的实时异常用电行为的监测系统。该系统既可以采集单相电的电气参数也可以采集三相电的电气参数，以电能监测...
基于雷视融合YOLOv5变电站行人检测 针对变电站安全监控场景下的行人识别，纯视觉传感器目标检测极易受到光照条件和物体遮挡的影响，存在误检和精度不高等问题，主流雷达视觉融合目标检测网络存在实时性差、精度低的问题，提出了一种以ＹＯＬＯｖ５作为主干网络的多尺度雷视融合目标检测算法，...