预测泥石流易发性等级的多元统计Bayes判别

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摘要 泥石流是自然及人类活动共同作用影响下的一种山区地质灾害，具有突发性、流速快、流量大及破坏力强等特点，泥石流易发性评价是灾害预测预报和减灾防灾工作中的重要内容。基于因子分析法将影响泥石流易发性等级的指标降维提取几个具有代表性的公因子，将因子得分进行欧氏聚类分析，剔除相似度较低的错误样本，将剩余具有相似的基本特征的几种同类型泥石流，根据Bayes最大后验概率规则，创建基于多元统计Bayes判别原理的泥石流易发性评价模型，并对其易发性等级判别结果的准确性进行了验证。（剩余9059字）

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