基于人工智能的颅内动脉瘤检测与诊断

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摘  要：颅内动脉瘤具有高发病率、高致残率和高致死率的特点，而未破裂颅内动脉瘤具有极高的隐匿性，因此，对颅内动脉瘤的早期发现和诊断至关重要。目前，颅内动脉瘤常用的检测手段主要包括CT血管成像、MR血管成像及数字减影血管造影，这些常规诊断技术都高度依赖于放射科医师对图像的解读，这常导致诊断结果不一致，甚至出现漏诊和误诊。（剩余19055字）

试读结束

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