基于人工神经网络集合预报的济南市臭氧预报方法

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摘要：由于观测的不准确以及资料分析、同化中的误差，单一预报仅是一个可能的解。为弥补其不足，提出了一种基于人工神经网络集合预报的臭氧（O3）预报模型，选取8类气象因子及2类污染物因子， 搭建人工神经网络预报模型，并采用随机扰动方法，产生15组相互独立的随机扰动气象场，搭建人工神经网络集合预报模型，并以2013年—2019年5月—9月 数据作为训练集，以2020年5月—9月数据作为测试集。（剩余12956字）

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