基于Transformer的交通标志检测模型研究

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摘要：【目的】为了解决在复杂环境下，对小目标特征困难以及对小目标检测效果不佳等问题，提出了一种基于Transformer的交通标志检测基干模型。【方法】通过充分利用卷积和Transformer的优势，构建了一种注意力融合的多尺度特征提取基干模型，能够使基干网络以全局上下文信息为支撑，有选择地增强有用信息的特征，并抑制不重要的特征。（剩余11725字）

试读结束

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