水稻病虫害目标检测技术研究进展
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摘 要： 水稻病虫害对水稻的生长和产量具有严重影响，在病虫害初期做到有效识别，及时干预保障水稻生长至关重要，水稻病虫害目标检测技术能够较为准确地自动化识别。随着近些年深度学习的快速发展，目标检测技术也取得了重要进展，如YOLO 算法、Faster R-CNN 算法等。介绍了水稻病虫害目标检测技术的发展历程和研究进展，分析了近些年提出的改进算法和优点，针对不同类型算法在水稻病虫害目标检测领域中的应用场景和不足，展望了未来发展和研究方向，以促进目标检测技术协助水稻种植研究。（剩余17608字）