基于改进YOLOv5 模型的茄科植物叶片实例分割方法

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摘 要： 观测叶片是了解植物生长情况的重要措施，为实现温室系统智能化管理，确保茄科植物健康生长，使用实例分割技术可以获取到茄科植物在植物苗期的叶片生长信息。提出一种基于YOLOv5 模型的茄科植物叶片实例分割模型YOLOv5-Biformer，该模型针对茄科植物叶片的小目标特征，在主干网络中加入稀疏注意力网络，可以有效提高茄科植物叶片实例分割效率。（剩余13732字）

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