基于深度学习和GEE的作物遥感分类

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摘 要：【目的】  利用遥感数据和深度学习方法准确获取农作物的种植结构和分布。

【方法】  通过实地调查新疆奇台县获取样本集，借助Google Earth Engine云平台获取Sentinel-2号和Sentinel-1号影像，利用Google Colab进行深度学习算法的模型训练和验证，调整和优化深度学习的相关参数来提升分类精度，并且比较了深度学习、随机森林和支持向量机3种分类方法的精度。（剩余14893字）

试读结束

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