特征波长筛选结合PCA-LSSVM对甜瓜叶片SPAD值的预测

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doi：10.6048/j.issn.1001-4330.2023.03.012

摘  要：

【目的】利用光谱技术对定量估测大田甜瓜冠层叶片叶绿素含量，为田间的水肥调控以及田间管理提供理论依据。

【方法】采用一阶求导对400～1 100 nm的叶绿素可见近红外反射光谱数据进行预处理，对于冗余的光谱数据，先分别使用特征筛选中的竞争性自适应重加权采样法（CARS）、遗传算法（GA）、蒙特卡罗无信息变量消除法（MC-UVE），再分别与主成分分析（PCA）特征提取算法融合；分别建立极限学习机（ELM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）对甜瓜叶片SPAD定量预测模型。（剩余14001字）