基于YOLOv8s的水稻害虫图片智能识别

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摘要  水稻种植过程中的害虫分布具有规模小和密度高等特性，导致其识别具有挑战性。本文基于深度学习，利用经典的YOLOv8s轻量级模型进行稻纵卷叶螟、水稻叶毛虫和稻潜叶蝇等14种水稻害虫数据集的训练识别，得到了模型训练及验证结果。训练结果发现，该模型收敛速度和稳定性较好；验证结果表明，该模型性能较好，对14种水稻害虫的识别精度为0.788，召回率为0.721，识别准确率为0.809，mAP@0.5为0.772。（剩余5852字）

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