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摘 要：使用无人机搭载的多光谱相机获取田间遥感影像，通过相关性计算选取合适的波段组合，基于多光谱影像间的波段运算得到植被指数（VIs），采用最小二乘法构建棉花冠层含水量反演模型。结果表明，红波段（680nm）和近红外1波段（800nm）间的光谱特征与棉花冠层含水量相关性最高，由此光谱区间构建了归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI），基于NDVI的二阶多项式回归得到了较好的预测结果，R2在0.69以上。（剩余6842字）
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基于无人机多光谱图像监测棉花冠层含水量
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