基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法

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摘要： 为识别时序网络中的重要节点，提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法。受明显路径流网络模型的启发，该方法通过引入参数ω，融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信息，使用信息熵来刻画网络结构的复杂性，并且兼顾了相邻时间快照的全局拓扑信息。通过使用SIR传播模型、Kendall相关系数、以及Top-k指标来验证该方法的有效性与适用性，在6个真实数据集上与其他6种评估方法进行比较。（剩余13784字）

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